Специалисты приступили к созданию карты шумового фона в московском Парке Горького, применяя пять датчиков для 实时 мониторинга и нейронные сети. Об этом стало известно из сообщения пресс-службы парка, переданного ТАСС.
В центральном парке Москвы ведётся тестирование новейшей системы длительного контроля уровня шума с использованием искусственного интеллекта. Этот проект организован Московским инновационным кластером в рамках пилотного тестирования инноваций. Пять высокотехнологичных датчиков, работающие в круглосуточном режиме, сканируют парковую территорию, исключая участие человека.
Как сообщили в агентстве, на данный момент группа специалистов успешно завершила основной этап поразметки акустических данных и обучение нейросети.
Представитель подчеркнул, что алгоритм в состоянии самостоятельно проводить анализ разнообразных звуковых сигналов в парке. Нейросеть идентифицирует различные звуковые события в соответствии с разработанной системой классификации, среди которых можно выделить:
- крики птиц,
- проезды самокатов,
- объявления для посетителей,
- движение транспорта,
- активность на спортивных и детских площадках,
- и многое другое.
Полученные данные дают возможность перейти к следующему этапу — анализу акустической ситуации с учетом громкости, продолжительности, количества и характера звуков на территории парка. Кроме того, классификация звуков на "благоприятные" и "неблагоприятные" позволит оценить акустический комфорт для обоснованного зонирования парка.
В пресс-службе также отметили, что следующими шагами проекта станет автоматизация оценки комфортности среды на основе данных мониторинга шума и подготовка итогового отчета. Результаты пилотного внедрения планируется использовать для будущих улучшений методов управления городским пространством.
